在浙江金華武義縣,眼下正值茶葉采摘季,空氣中都彌漫著茶香氣。武義縣作為浙江省重要茶葉基地,茶農們開始茶葉采摘,茶廠炒茶迎來生產高峰期。當地種植茶園面積近12.15萬畝,預計今年可產茶葉約2萬噸,產值有望超32.7億元。
隨著金華大力發展智慧農業,許多茶廠逐步將傳統茶葉制作工藝進行現代化升級,從原先的灶爐炒茶轉變為電炒茶工藝,用電可靠變得尤為重要。國網金華供電公司應用AI大數據模型,該AI大數據模型以用戶電壓短時間內迅速下降等特征作為判斷權重,篩選出隱患清單進行精準消缺,把一些潛伏性的問題及時處理掉。武義陳獻軍制茶廠李舍妹介紹,供電所很關注我們茶廠的用電情況,每年在采茶炒茶前都會來幫茶廠檢查線路與設備,春茶的加工一刻也離不開電,尤其是殺青和烘干環節,電壓不穩或斷電幾分鐘,整批茶葉都可能報廢。
安全便捷的茶葉生產流程,精準的溫濕度調控,離不開穩定的電力保障。在茶葉加工制作的時期,風干機、曬青機、搖青機、揉捻機一齊上陣,臺區用電負荷是平時的2至3倍。為此,每年茶季,用電是否安全穩定可靠,不僅是茶企茶農最關心的問題,也是檢驗供電部門供電服務質量的試金石。
新宅供電所配電運維人員倪于剛介紹,為了保障茶農用電可靠,我們使用“電脈通”AI大數據模型對制茶臺區進行潛伏性故障分析,根據分析結果,運維人員到現場進行針對性消缺。相比以往依靠“人工巡視+用戶報修”模式,依靠AI大數據模型,能更快發現制茶高峰季的用電隱患,提前將隱患扼殺在萌芽狀態,全力保障茶廠用電無憂。